Salgs- og markedssjef Peder Stette har stor tro på en nyutviklet vaskerobot, der Emil Dale Bjørlykhaug fra Vatneeidet i Haram og Lars Giske fra Stranda har vært sentrale i utviklingen.
Stette viser til at store summer blir brukt på reingjøring av fabrikker.
- Fabrikken blir stengt ned og mange timer i døgnet står den stille på grunn av full reingjøring ved hjelp av mye folk, sier Stette.
- Sikkerheten for mennesker er også mye bedre ivaretatt når maskiner vasker maskiner, sier han til NETT NO.
I en pressemelding fra Optimar blir det vist til at siden 2016 har Emil Dale Bjørlykhaug og Lars Giske jobbet med sine doktorgradsavhandlinger på arbeidsplassen sin gjennom forskningsprosjektet «Robotisert vasking av lakseslakteri».
Dale Bjørlykhaug disputerte nylig med sin avhandling om robotisert vasking av fiskefabrikker, med navnet «Robotic cleaning of fish processing plants – Kinematics, vision, and optimization using artificial intelligence»
– Sammen med mine kollegaer i Optimar har jeg utviklet et system som er spesielt designet for tøffe forhold med høy fuktighet og sterke kjemikaler.
- I systemet benyttes maskinsyn-teknologi og kunstig intelligens, hvor genetiske algoritmer optimaliserer prosessen, sier han.
Lars Giske jobbet med det samme forskningsprosjektet, og har levert doktorgradsavhandlingen «Robotic Cleaning of Fish Processing Plants – virtual tools, hygienic design and prototyping».
– Vi fikk ideen om å gjøre noe på robotisert vasking i 2014, da jeg jobbet i Seaside ved siden av masterstudier. Vi søkte om finansiering gjennom BIA-programmet til NFR, og våren 2015 startet prosjektet.
- Selv fikk jeg innvilget støtte til å ta doktorgrad i bedrift gjennom NFR sitt IPHD-program for nærings-PhD, og startet som doktorgradsstipendiat i Seaside i januar 2016, sier Giske i pressemeldingen.
Han opplyser at det har vært et tett samarbeid med NTNU, og der Bjørlykhaug kom inn via NTNU som doktorgradsstudent.
Mens Bjørlykhaug har fokusert mye på robotikk-delen av prosjektet, som betyr maskinsyn, maskinlæring og programmering, har Giske sett nærmere på prototypebygging og design – og hvordan man kan realisere prosjektet og muliggjøre installasjon i eksisterende fabrikker.
– Vi er altså begge tilknyttet det samme forskningsprosjektet, men har levert individuelle avhandlinger med litt ulikt fokus.
- Når det er sagt, har vi samarbeidet om flere forskingsartikler, som utgjør mye av avhandlingene, sier Giske som i dag jobber som Research Manager i R&D-avdelingen til Optimar.
Stette viser til at store summer blir brukt på reingjøring av fabrikker.
- Fabrikken blir stengt ned og mange timer i døgnet står den stille på grunn av full reingjøring ved hjelp av mye folk, sier Stette.
- Bedre sikkerhet
Han mener at salgspotensialet er stort for det nye produktet.- Sikkerheten for mennesker er også mye bedre ivaretatt når maskiner vasker maskiner, sier han til NETT NO.
I en pressemelding fra Optimar blir det vist til at siden 2016 har Emil Dale Bjørlykhaug og Lars Giske jobbet med sine doktorgradsavhandlinger på arbeidsplassen sin gjennom forskningsprosjektet «Robotisert vasking av lakseslakteri».
Dale Bjørlykhaug disputerte nylig med sin avhandling om robotisert vasking av fiskefabrikker, med navnet «Robotic cleaning of fish processing plants – Kinematics, vision, and optimization using artificial intelligence»
– Sammen med mine kollegaer i Optimar har jeg utviklet et system som er spesielt designet for tøffe forhold med høy fuktighet og sterke kjemikaler.
- I systemet benyttes maskinsyn-teknologi og kunstig intelligens, hvor genetiske algoritmer optimaliserer prosessen, sier han.
Fikk ideen i 2014
Etter doktorgradsavhandlingen har Bjørlykhaug jobbet med blant annet artsgjenkjenning av fisk og robotisert bløgging.Lars Giske jobbet med det samme forskningsprosjektet, og har levert doktorgradsavhandlingen «Robotic Cleaning of Fish Processing Plants – virtual tools, hygienic design and prototyping».
– Vi fikk ideen om å gjøre noe på robotisert vasking i 2014, da jeg jobbet i Seaside ved siden av masterstudier. Vi søkte om finansiering gjennom BIA-programmet til NFR, og våren 2015 startet prosjektet.
- Selv fikk jeg innvilget støtte til å ta doktorgrad i bedrift gjennom NFR sitt IPHD-program for nærings-PhD, og startet som doktorgradsstipendiat i Seaside i januar 2016, sier Giske i pressemeldingen.
Han opplyser at det har vært et tett samarbeid med NTNU, og der Bjørlykhaug kom inn via NTNU som doktorgradsstudent.
Liten gruppe
Det har vært en liten gruppe som har jobbet med prosjektet, med i hovedsak Giske fra Optimar, Bjørlykhaug fra NTNU, begges veiledere fra NTNU, Ola Jon Mork og Olav Egeland, samt Trond Løvdal fra Nofima.Mens Bjørlykhaug har fokusert mye på robotikk-delen av prosjektet, som betyr maskinsyn, maskinlæring og programmering, har Giske sett nærmere på prototypebygging og design – og hvordan man kan realisere prosjektet og muliggjøre installasjon i eksisterende fabrikker.
– Vi er altså begge tilknyttet det samme forskningsprosjektet, men har levert individuelle avhandlinger med litt ulikt fokus.
- Når det er sagt, har vi samarbeidet om flere forskingsartikler, som utgjør mye av avhandlingene, sier Giske som i dag jobber som Research Manager i R&D-avdelingen til Optimar.
Fabrikken blir stengt ned og mange timer i døgnet står den stille på grunn av full reingjøring
Publisert: 15.04.2020 11:35
Sist oppdatert: 10.02.2021 14:56