Equinor har de siste årene økt bruken av roboter, maskinlæring og droner på landanlegg, under vann og til havs. På anleggene i Mongstad og Sture har robotløsninger drevet av kunstig intelligens (KI) vært under testing i to år.
De «fire D-ene»
Equinor snakker om til de «fire D-ene» innen robotikk:
– Dette er handlinger som for mennesker er kjedelige (Dull), skitne (Dirty), farlige (Dangerous), eller langt borte (Distant). Dette er typiske oppgaver vi ikke ønsker at mennesker skal gjøre, av hensyn til sikkerhet, nøyaktighet eller tidsbruk, forklarer Ole Morten Aanestad, pressetalsmann i Equinor.
Tar vannprøver, bilder og detekterer gass
I pilotprosjektet «Robot i vannrenseanlegget», som pågår på Sture oljeterminal og Mongstad raffineri, testes to autonome roboter.
Målet er ifølge Equinor å unngå å ha personell i risikofylte område, og samtidig å utføre oppgaver som operatører gjør på observasjonsrunde. Disse inkluderer å ta vannprøver av basseng og avdekke eventuelle avvik på utstyr og drift.
Vannprøvene tas av robothunden SPOT fra Boston Dynamics. Den er utstyrt med sensorer for oppdage gass, lyd, akustisk, kameraer, og fjernmålingsteknologi Lidar. SPOT brukes også på oljeplattformer av Aker BP.
– Til vannprøvetaking har prosjektet utviklet ny teknologi, «Autosampler» (Adigo Mechatronics), for å ta disse i et lukket miljø uten eksponering til luft for Benzen, VOC og andre farlige stoffer, forklarer Aanestad.
VOC er gasser og kjemikaler som kan være helseskadelige og bidra til luftforurensning.
Vannprøvene blir hentet av en annen robot, VÅK, produsert av Adigo Mechatronics. Dataene leveres til laboratorier, der de analyseres med kunstig intelligens.
Maskinlæring for pålitelighet, effektivitet og optimalisering
Prosjektet benytter dataplattform Cognite Data Fusion (CDF), som kobler robotdata opp mot interne kilder som utstyrshistorikk. Analysene gjøres ved bruk av AI-agenter. Plattformen leveres av KI-selskapet Cognite.
– Når vi samler data fra roboter, droner og sensorer i én plattform, får vi en helt unik innsikt.
Du har vedlikeholdshistorikk, operasjonsdata fra sensorer, dokumenter og leverandørinformasjon samlet. KI kan se mønstre, predikerer og hjelpe med optimalisering av driften, sier Anja Farstad, vedlikeholdsspesialist i Cognite.
Så langt ingen konkrete tall
Cognite og Equinor lover at bruken av KI og robotene bidrar til en mer effektiv og bærekraftig drift.
– Det er jo for å finne ut om man drifter riktig, hvordan endringer kan påvirke det grønne skiftet, hvordan man kan optimalisere, fjerne waste både i aktiviteter og prosesser, og gjøre ting på en mer fornuftig måte, sier Farstad.
Equinor har foreløpig ikke lagt frem konkrete tall på hvor mye utslipp, tid, bemanning eller kostnader som kan kuttes. Bedriften svarte ikke på Nett No sine spørsmål om dette.
Ifølge pressetalsmannen skal pilotprosjektet levere anbefaling for videre bruk i 2026.
Publisert: 10.12.2025 15:07
Sist oppdatert: 10.12.2025 15:07
